社区项目和文章

发布关于 Outlines 的示例和文章是对社区贡献的一种有意义的方式。这里列出了我们知道的一些项目。如果遗漏了您的项目，请告知我们！

MMSG 是一个 Python 库，用于生成结构化的图文交错内容，您可以直接将其传递给下游 API。

Multimodal Structured Generation: CVPR's 2nd MMFM Challenge Technical Report 显示，在 CVPR 第二届 MMFM 挑战赛的文档图像理解任务中，结构化生成可以胜过微调，甚至可能胜过多模态。

Chess LLM Arena 是一个 HuggingFace Space，您可以在其中让大型语言模型进行国际象棋比赛。

LLM Data Gen 是一个 HuggingFace Space，用于生成 JSONLines 格式的合成数据集文件。

Fast, High-Fidelity LLM Decoding with Regex Constraints 提供了一种高效替代 Outlines 结构化生成的方法。

gigax 是一个开源库，允许为视频游戏创建由大型语言模型驱动的实时 NPC。

Improving Prompt Consistency with Structured Generations 展示了结构化生成如何通过减少对提示格式变化的敏感性来提高评估运行的一致性。

AskNews 是一个新闻精选服务，每天使用 Outlines 以结构化的方式处理 30 万篇新闻文章。